Umělá inteligence míří přímo do počítačů. Meta a Nvidia mění způsob, jakým budeme AI používat

Umělá inteligence se v posledních letech stala především synonymem pro cloudové služby. Uživatel něco napíše do chatbotu, požadavek putuje přes internet do vzdáleného datového centra a výsledek se následně vrátí zpět do počítače nebo telefonu. Tento model funguje dobře, vyžaduje ale rozsáhlou infrastrukturu a zároveň znamená, že data uživatele musí často opustit jeho zařízení.

Velké technologické společnosti proto začínají stále intenzivněji pracovat na opačném přístupu. Místo toho, aby umělá inteligence běžela pouze na výkonných serverech, se část jejích schopností přesouvá přímo do osobních počítačů.

Výrazně se do tohoto trendu zapojují společnosti Meta a Nvidia. Každá jde trochu jinou cestou, společným cílem je však vytvořit prostředí, ve kterém bude možné provozovat stále schopnější AI přímo na zařízení uživatele.

Konec závislosti na cloudu?

Lokální umělá inteligence může změnit způsob, jakým lidé s podobnými systémy pracují. Pokud model běží přímo v počítači, nemusí být každý požadavek odesílán na vzdálený server.

To má několik potenciálních výhod. Jednou z nejdůležitějších je soukromí. Dokumenty, fotografie nebo jiné citlivé soubory mohou zůstat uložené pouze v zařízení a AI s nimi může pracovat přímo na místě.

Výhodou může být také rychlost. U některých úloh není potřeba čekat na komunikaci se vzdáleným serverem. Lokální AI navíc může fungovat i v situacích, kdy uživatel nemá kvalitní internetové připojení.

Neznamená to však, že cloudová AI zmizí. Největší modely jsou stále natolik náročné, že jejich provoz vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu. Lokální AI proto pravděpodobně nebude náhradou za datová centra, ale spíše jejich doplňkem.

Meta ukázala model Muse Glimmer

Jedním z příkladů tohoto směru je nový model Muse Glimmer od společnosti Meta. Model má přibližně 30 miliard parametrů, což je značná velikost, pokud má být provozován přímo na osobním počítači.

Meta se přitom nezaměřuje pouze na klasickou konverzaci s chatbotem. Muse Glimmer má sloužit také jako základ pro takzvané AI agenty.

Ti se od běžných chatbotů liší především schopností provádět více kroků vedoucích k určitému cíli. Uživatel tak nemusí jednotlivé operace zadávat jednu po druhé. AI může dostat komplexnější úkol a sama se pokusit najít způsob, jak jej dokončit.

Představit si lze například situaci, kdy uživatel požádá AI o přípravu schůzky. Systém by mohl zkontrolovat kalendář, vyhledat vhodný termín, pracovat s dalšími aplikacemi a připravit potřebné informace.

Právě schopnost používat externí nástroje a reagovat na jejich výsledky představuje jednu z oblastí, na které Meta u svého nového modelu upozorňuje.

Třicet miliard parametrů není málo

Číslo 30 miliard parametrů může běžnému uživateli připadat abstraktní. Pro hardware však představuje poměrně zásadní požadavek.

Velké modely potřebují při provozu značné množství operační paměti a výpočetního výkonu. Právě optimalizace proto hraje u lokální AI klíčovou roli.

Vývojáři se snaží najít rovnováhu mezi velikostí modelu, jeho schopnostmi a nároky na hardware. Čím menší jsou požadavky, tím více počítačů může podobný model používat.

Budoucnost lokální AI tak nebude záviset pouze na samotných modelech. Stejně důležitý bude vývoj procesorů, grafických čipů a dalších specializovaných komponent.

Nvidia buduje vlastní ekosystém

Do lokální umělé inteligence výrazně investuje také Nvidia. Společnost je známá především výrobou grafických procesorů, které se staly jedním ze základních stavebních kamenů současné AI infrastruktury.

Zatímco tradiční AI se ve velké míře soustředí do obřích datových center, Nvidia podporuje také vývoj nástrojů a modelů určených pro zařízení uživatelů.

Jedním z důležitých směrů je vytvoření celého ekosystému, který umožní vývojářům využívat AI přímo na počítačích vybavených dostatečně výkonným hardwarem.

Tento přístup může být důležitý například pro práci s multimédii. Lokální modely mohou v budoucnu pomáhat při úpravě fotografií, videa, zvuku nebo při automatizaci běžných úkolů bez nutnosti odesílat veškerá data do cloudu.

AI agenti mohou změnit běžnou práci

Ještě významnější změnu než samotné spuštění modelu na počítači může představovat rozvoj AI agentů.

Dnešní chatbot většinou čeká na otázku a následně vytvoří odpověď. Agent má být aktivnější. Dostane cíl a následně se pokusí jednotlivé kroky provést sám.

To může znamenat zásadní posun v používání počítačů. Místo ručního otevírání několika programů by uživatel mohl zadat jediný požadavek a AI by potřebné operace provedla za něj.

Takový systém ale zároveň přináší nové bezpečnostní otázky. Pokud má AI přístup k souborům, aplikacím nebo internetu, musí být jasně nastaveno, co smí a nesmí dělat.

Čím větší autonomii budou agenti získávat, tím důležitější bude možnost jejich činnost kontrolovat a v případě potřeby zastavit.

Počítače se mohou stát skutečně osobními AI asistenty

Trend lokální umělé inteligence naznačuje, že další fáze vývoje nemusí spočívat pouze ve vytváření ještě větších modelů. Stejně důležité může být jejich zmenšování a optimalizace.

Pokud se podaří dostat schopné modely do běžných notebooků a stolních počítačů, může se AI stát mnohem více součástí každodenní práce.

Počítač by mohl rozumět souborům uloženým na disku, pomáhat s jejich tříděním, upravovat dokumenty, analyzovat fotografie nebo provádět rutinní úkoly. To vše bez toho, aby každá operace musela probíhat na vzdáleném serveru.

Meta a Nvidia tak ukazují směr, kterým se část technologického průmyslu vydává. Budoucnost AI nemusí být pouze o obřích datových centrech. Stále významnější roli mohou hrát také počítače, které máme přímo na stole.

Pro uživatele by to mohlo znamenat rychlejší, soukromější a dostupnější umělou inteligenci. Zároveň však bude záležet na tom, jak rychle se podaří vývojářům snížit hardwarové nároky a vyřešit bezpečnostní rizika spojená s autonomními AI agenty.

Jedno je ale stále zřejmější: umělá inteligence se pomalu přesouvá z internetu přímo do zařízení, která používáme každý den.

Zdroj foto: www.pexels.com