Umělá inteligence jako nová síla ve vědeckém bádání

Spojení umělé inteligence (AI) s fyzikou nebo chemií může na první pohled působit překvapivě, ale ve skutečnosti je toto propojení hlubší, než by se mohlo zdát. Možná se může zdát, že Nobelův výbor uděluje ceny na základě současného zájmu o umělou inteligenci, ale ve skutečnosti jde o uznání změny vědeckých nástrojů a postupů.

Když Geoffrey Hinton, jeden z předních výzkumníků v oblasti AI, získal Nobelovu cenu za fyziku, bylo to pro mnohé překvapení. Hinton se o cenu podělil s Johnem Hopfieldem, jehož výzkumy v oblasti neuronových sítí a statistické mechaniky významně přispěly k rozvoji umělé inteligence. Hopfieldovy sítě, které jsou schopné se učit a rozpoznávat vzory, otevřely cestu novým způsobům učení počítačů. Zatímco Hinton přinesl klíčový příspěvek v podobě Boltzmannova stroje, což je předchůdce dnešních neuronových sítí.

Tato ocenění jsou ale skutečně zasloužená a odrážejí dlouhou tradici výzkumu AI, který sahá až do poloviny 20. století. Fyzikální koncepty, jako je statistická mechanika, kterou Hopfield a Hinton využívali ve svých objevech, jsou základem pro moderní umělé neurony. Tyto metody se snaží efektivně zpracovávat složité datové struktury a vytvářet modely, které se učí optimalizovat svoje výstupy na základě získaných dat.

Následující den po udělení Nobelovy ceny za fyziku získali tři informatici Nobelovu cenu za chemii za aplikace umělé inteligence ve výzkumu proteinů. Model AlphaFold, který vytvořila společnost DeepMind, přinesl revoluci v předpovědích struktury proteinů, což je zásadní pro výzkum v biologii a farmacii. Tento pokrok, umožněný AI, má potenciál urychlit vývoj nových léků a otevřít nové možnosti v biotechnologiích.

Význam těchto objevů ukazuje, jak umělá inteligence dnes mění různé vědecké obory. Ačkoli se někteří odborníci ptají, zda Nobelova cena za informatiku by nebyla přiměřenější, skutečnost je taková, že AI již nyní významně ovlivňuje celou vědeckou komunitu. Změny, které přináší, mají dalekosáhlý dopad a proměňují, jak vědci přistupují k řešení složitých problémů v oblasti fyziky, chemie i dalších oborů.

Zdroj foto: www.pexels.com