Firmy přehodnocují, na jaké AI modely dlouhodobě vsadit

Ve firmách se razantně mění přístup k zavádění velkých jazykových modelů (LLM). Z nejnovější analýzy vyplývá, že modely a jejich poskytovatelé, kterým firmy věří, se začínají měnit — a tím i pravidla hry pro celou oblast firemní AI. Podle zprávy, kterou zveřejnila investiční společnost Menlo Ventures („2025 Mid-Year LLM Market Update“), dosáhly výdaje firem na LLM v prvním pololetí roku až ~8,4 miliardy USD, čímž se trh více než zdvojnásobil oproti předchozímu období.

Změna tržních podílů

Ve vývoji dominuje jedno jméno: Anthropic. Podle dat má nyní 32 % podíl používání LLM ve firmách, čímž předstihla dosavadního lídra OpenAI s pouhými 25 % podílem. V roce 2023 přitom OpenAI držela zhruba 50 % trhu.Další hráči: Google se dostal na ~20 % a Meta (model Llama) kolem 9 %.

Zvláštní pozornost si zaslouží oblast generování kódu: vývojáři upřednostňují Anthropic s podílem 42 %, zatímco OpenAI má přibližně 21 %.

Co rozhoduje o výběru modelu?

Pro firmy už nejde jen o „největší“ model nebo o to být první — klíčové faktory pro výběr jsou:

• data governance (jak jsou data spravována a zabezpečena)

• compliance (shoda s právními a regulačními nároky)

• integrace (jak hladce se model připojí k existujícím systémům)

• spolehlivost a cena za token (kolik stojí využití modelu v praxi)

Firmy říkají, že preferují poskytovatele, kteří mají stabilní infrastrukturu, jasnou smluvní nabídku a možnost hlubšího přizpůsobení pro jejich potřeby.

Multi-vendor strategie a standardy

Značným tématem je i více-dodavatelský přístup (multi-vendor). Podle zprávy jen malý počet týmů změnil svého hlavního dodavatele — většina pouze upgradovala stávající model.Standardy jako tzv. MCP (Model Context Protocol) od Anthropic, které usnadňují integraci modelů s různými nástroji a více dodavateli, se stávají konkurenční výhodou.

Co to znamená pro IT oddělení a vývoj?

Zásadní změna je v tom, že nasazení LLM už není „experiment“ – mnoho firem už má modely v produkčním provozu. Vývojáři volí modely podle toho, jak se chovají ve skutečných úkolech (např. generování kódu, automatizace dokumentace) a kolik to stojí za užitečně odvedenou práci. Zároveň odpadá trend pro užívání jediné platformy — firmy raději kombinují různé modely pro různé úkoly. Segment podnikového LLM se vyvíjí směrem k vyšší profesionalizaci: trh roste rychleji než dříve, leadership se mění a klíčovým kritériem výběru už nejsou jen velikost modelu nebo marketing, ale integrace, bezpečnost, náklady a schopnost fungovat v reálných firemních scénářích. Pokud tedy organizace zvažují dlouhodobou strategii v AI, měly by zvážit, na jakých modelech chcete stavět, zda zvolit jediného dodavatele nebo více a jak připravit datovou infrastrukturu a procesy pro hladkou implementaci.

Zdroj foto: www.pexels.com